+7 (000) 000 00 00  

hosting.kitchen

Как использовать один GPU для множества задач

Как использовать один GPU для множества задач Сегодня на инфраструктурном рынке востребованы решения для реализации ресурсоемких задач, при этом достаточно гибких, когда речь идет о распределении мощностей. К таким можно отнести технологию GPU passthrough, реализованную в системе виртуализации VMmanager. Она позволяет подключать графические ускорители к виртуальным машинам аналогично физическому компьютеру. Теперь в платформе появилась и виртуализация GPU (vGPU). Она обеспечивает распределение вычислительных ресурсов графического процессора между несколькими пользователями. Ключевое отличие vGPU от GPU passthrough в том, что с помощью этой технологии можно создавать виртуальные экземпляры графического процессора, в то время как GPU passthrough предоставляет прямой доступ к физическому устройству. Как работает технология: Физический GPU делится на виртуальные (vGPU), каждый из которых назначается отдельной виртуальной машине (ВМ).Гипервизор и драйверы vGPU управляют распределением ресурсов, таких как память и вычислительные ядра.Технология эмулирует графический процессор для каждой ВМ, обеспечивая совместное использование одного устройства. Ключевые преимущества vGPU: Экономия ресурсов — один GPU обслуживает несколько ВМ.Масштабируемость — подходит для удаленных рабочих столов (VDI), облачных решений и рендеринга в дата-центрах.Адаптивность — простое управление и динамическое распределение мощностей.Интеграция в платформу — поддержка шаблонов ВМ, автоматическое освобождение ресурсов. Кому будет полезна новинка: Хостинг-провайдерам — для предоставления клиентам доступа к GPU без выделения отдельных видеокарт.Корпоративным клиентам — для внедрения VDI, тестирования драйверов, работы с графическими приложениями.Разработчикам и инженерам — для тестирования и разработки ПО и облачных сервисов, игр, решения задач машинного обучения, рендеринга и других сценариев, где не требуется полная мощность GPU.Технология vGPU — это эффективный способ оптимизации ИТ-инфраструктуры, особенно востребованный в средах, где важно рациональное использование дорогостоящего оборудования. Обратите внимание, что vGPU поддерживается только для некоторых GPU-устройств Nvidia. Список поддерживаемых устройств смотрите в документации Nvidia. docs.nvidia.com/vgpu/gpus-supported-by-vgpu.html Не поддерживается совместная работа vGPU и следующих функций платформы: включение отказоустойчивости в кластере, если ВМ с vGPU находится в списке ВМ для восстановления;включение балансировщика в кластере;эвакуация ВМ с vGPU в режиме обслуживания узла кластера;создание снимков ВМ;миграция ВМ.В ближайшее время команда VMmanager планирует реализовать использование vGPU для узлов кластера с ОС Astra Linux. Подробнее о технологии и ее настройке читайте в документации по продуктам ISPsystem www.ispsystem.ru/docs/vmmanager-admin/klastery/ispol-zovanie-vgpu...