По мере сокращения доступа к third-party данным — информации, полученной от внешних поставщиков, которые не напрямую взаимодействуют с пользователем, и усиления требований к приватности, маркетинговая аналитика переживает сдвиг в сторону более кастомных и интерпретируемых решений. Как специализированные ML-подходы становятся необходимым инструментом в эпоху потери third-party данных и мультиканальности, рассказывает Дмитрий Тимошенко, Applied Scientist компании Amazon, который работает в этой парадигме уже несколько лет. Опыт специалиста охватывает не только разработку продвинутых моделей, но и их адаптацию под бизнес-реалии — от работы с ограниченными данными до построения пайплайнов, обеспечивающих надёжную интерпретацию результатов. За его плечами — системные проекты в сферах e-commerce и маркетинга...